[Logiciel] Réalité augmentée
Nouvelle méthode de tracking de points dans un flux vidéo

Une offre innovante

La présente innovation se présente comme un nouvelle méthode de tracking de points dans un flux vidéo pour affichage de modèle 2D/3D.
Cette nouvelle méthode permet de réaliser le suivi d’un ou de plusieurs ensemble(s) de points pseudo-aléatoires détectés dans une image ou dans un flux vidéo en temps réel et de calculer la position et l’orientation de la caméra qui a permis d’obtenir le point de vue de cet/ces ensemble(s) de points.
A partir de cette position de caméra, il est possible d’afficher des modèles 2D/3D pour faire de la Réalité Augmentée (RA), en particulier en environnement peu ou pas texturé où les approches classiques sont peu, voire pas efficaces.
Cette innovation utilise les méthodes mathématiques « k nearest neighbors » et
« geometric hashing ».

Applications potentielles

Réalité augmentée
Suivi d’objet avec pas ou peu de textures
Suivi pour patterns non identique mais proche (ex. carte geographique)
Suivi de modèle 3D

Bénéfices de la technologie

Suivi d’objet avec pas ou peu de texture (pas besoin d’images très riches)
Pas dépendant des conditions d’éclairages
Résistant aux bruits de détection
Suivi de modèle 3D
Suivi temps réel

État de la propriété intellectuelle

Logiciel déposé à l’APP

État de développement

Logiciel développé en C++
Démonstrateur opérationnel
 

Laboratoire impliqué

UMR1563 Ambiances Architectures Urbanités
Liming YANG
Guillaume MOREAU
Jean-Marie NORMAND
Publié le 24 mars 2017 Mis à jour le 24 mars 2017