Option Mathématiques et applications


Head: Anthony NOUY
Certains cours sont mutualisés avec le Master Mathématiques et Applications de l'Université de Nantes.

Objectifs

L'option « Mathématiques et Applications » offre une formation généraliste en mathématiques appliquées, allant de notions fondamentales en analyse, probabilités et statistique jusqu'à des enseignements plus appliqués et professionnalisants en apprentissage statistique et calcul scientifique.

Le caractère généraliste de cette formation est un atout dans de nombreux secteurs d'activité qui nécessitent une bonne maîtrise de concepts et d'outils mathématiques pour répondre aux nouveaux enjeux techniques et économiques. La formation a pour objectif de donner des bases mathématiques solides mais aussi une bonne culture des problématiques actuelles en mathématiques appliquées. Les intervenants de l'option mènent des activités de recherche en lien avec différents secteurs professionnels, ce qui permet d'illustrer les concepts et outils mathématiques sur des applications concrètes et de guider les étudiants vers de possibles orientations professionnelles.
Deux parcours sont proposés : "Statistique et Science des Données" et "Analyse et probabilités numériques".

Liste des cours

Cours communs

  • Probabilité
  • Analyse hilbertienne
  • Méthodes numériques déterministes
  • Méthodes numériques probabilistes
  • Apprentissage statistique
  • Apprentissage statistique avancé
  • Processus stochastiques
  • Quantification d'incertitudes
  • Projet

Cours du parcours "Analyse et probabilités numériques"

  • Equations aux dérivées partielles
  • Analyse numérique
  • Analyse numérique avancée
  • Modélisation stochastique
  • Modélisation pour la biologie et la santé

Cours du parcours "Statistique et Science des données"

  • Statistique 1
  • Statistique 2
  • Statistique computationnelle
  • Statistique en grande dimension
  • Méthodes bayésiennes et modèles hiérarchiques

 

 

Exemples de projets

  • Portfolio optimization
  • Optimal uncertainty quantification for solving stochastic differential equations
  • Monte Carlo methods for rare event estimation
  • Statistical learning methods for metamodelling of a flight controller
  • Patterns of Alan Turing
  • Portfolio risk measures
  • Population dynamics and breast cancer tumor growth modelling
  • Data mining for the analysis of petroglyphs
  • Numerical simulation of the transport of nuclear waste
  • Matrix completion for painting restoration
  • Multilevel Monte Carlo methods for option pricing
  • Metamodelling of chaotic dynamical systems
  • Study of the graph of Erdos Renyi
  • Numerical simulation of neural influx in neurons

Exemples de sujets de stages

  • Classification and Forecasting of load curves (GDF Suez strategy division)
  • Integration of external variables to optimize hotel prices (Amadeus)
  • Reporting of investment funds (Prévoir)
  • Caracterisation environnementale des flottes (Safran)
  • Actuarial problems in reinsurance (Wills Re)
  • Reliability assessment of hybrid dynamical systems (EDF, Division Management of Industrial Risks)
  • Uncertainty quantification of Pégase (SAFRAN)
  • Structure condition forecast using Markov chains (University of Nevada Las Vegas)
  • Combination of statistical models for photovoltaic power forecasting (Reuniwatt)
  • Optimization of a statistical tool for sale forecasting (PSA)
  • Stochastic methods for the solution of high-dimensional PDEs (Ecole Centrale Nantes)
  • Mathematical analysis and numerical methods for a PDE model governing a ratchet-cap pricing in the EURIBOR (Universidad Cardenal Herrera Valencia)

Et après ?

Les formations en mathématiques appliquées sont de plus en plus prisées par de nombreux secteurs industriels, autant pour les compétences techniques acquises qui sont propres à ce type de formation que pour les capacités d'abstraction et de généralisation développées par l'apprentissage des mathématiques.


Domaines d'activités :

  • Santé
  • Environnement
  • Finance
  • Assurances
  • Énergie
  • Transport
  • Télécommunications

Métiers :

  • Data scientist
  • Ingénieur statisticien
  • Ingénieur en simulation
  • Ingénieur logistique
  • Analyste quantitatif
  • Ingénieur R&D
  • Chercheur
  • Consultant banque/assurance
  • Chargé d'études actuarielles
Publié le 22 mars 2017 Mis à jour le 26 août 2019