Option Données, analyse, traitement et applications en signal et image

Présentation

L’objectif de l’option DataSIM est de former des ingénieurs généralistes capables d’apporter des solutions algorithmiques et numériques à des problématiques d’analyse de données dans divers secteurs industriels.


Les enseignements de l’option s’appuient sur des connaissances théoriques en modélisation statistique et représentation de données, en traitement du signal et de l’image ainsi qu’en informatique appliquée et calcul scientifique. Cette option propose également d’aborder des applications issues des domaines de l’ingénierie pour la santé, l’imagerie multimodale et les technologies de l’information et de la communication.

Contenu pédagogique
Semestre 7 ou 9 (autumn semester) Semestre 8 ou 10 (spring semester)
Analyse et représentation de signaux Analyse de données multi-capteurs
Analyse et traitement d'images Analyse et perception de contenu audio
Apprentissage statistique Applications en recherche et développement
Calcul scientifique et optimisation Imagerie biomédicale
Identification de systèmes et filtrage Projet de traitement de signaux et d'images
Imagerie et méthodes inverses Stage
Modélisation statistique de données
Signaux biomédicaux
Projet en traitement de signaux et d'images


Télécharger le contenu des cours (programme 2019/2020 donné pour information)

Exemples de projets et de stages

Exemples de projets

  • Étude sur la perception des scènes sonores environnementales
  • Traitement temps-réel de signaux audio pour la réduction d'interférences dans les open-spaces
  • Algorithmes d'optimisation pour l'estimation d'ondes ultrasonores
  • Analyse d'images hyperspectrales du littoral pour la caractérisation des espèces végétales
  • Prise en main d'un système d'enregistrement de signaux électromyographiques
  • Interface cerveau-machine basée sur l'utilisation d'un casque électroencéphalographique Emotiv
  • Classification non-supervisée de données pour l’évaluation de la qualité d’environnements sonores urbains 
  • Détection-Estimation conjointe des réponses hémodynamiques en IRM fonctionnelle
  • Mesure d'épaisseurs de structures par inversion de signaux ultrasonores
  • Utilisation du deep learning pour la segmentation des ganglions lymphatiques en imagerie scanner
  • Amélioration du décodeur cérébral pour une interface cerveau ordinateur couplée à la réalité virtuelle
  • Estimation des signatures individuelles de données EMG sportives

Exemples de stages

  • Caractérisation de mouvements sportifs à partir de signaux accélérométriques - Parrot
  • Contrôle d'outils de design sonore par le geste et la voix - Genesis, Aix-en-Provence
  • Optimisation et contrôle en ligne de mélanges de carburants - Total, Féyzin, Lyon
  • Algorithmes de microscopie à éclairement structurée - Institute of Photonic Technology, Jena, Allemagne
  • Décomposition et classification de signaux électromyographiques - CHU Goëtingen, Allemagne
  • Traitement de signaux électroencéphalographiques pour les interfaces cerveau-machine - CHU Nantes
  • Estimation de filtre de séparation de sources audio court-terme à partir de réseaux convolutionnels récurrents - Orange, Rennes
  • Détection automatique de rangs de vigne sur des images aériennes - Avion Jaune, Paris
  • Prédiction du risque de retards pour l’exploitation des grandes gares - SNCF, Paris
  • Corrélation entre le mouvement des pieds et des mains pendant la navigation des piétons - IFSTTAR, Nantes
  • Machine learning sur images biomédicales - CHU Nantes
  • Évaluation de la charge mentale induite par un système d’interface cerveau-ordinateur couplé à la réalité virtuelle - OnePoint et CHU Nantes
  • Développement d’un algorithme de traitement d’images pour la correction d’artefacts dans les acquisitions 2D et 3D de mammographie - GE Healthcare, Pays-Bas
Et après ?

Secteurs d'activité et perspectives d'emploi

L'expertise acquise grâce à cette option offre des opportunités aux ingénieurs dans un large éventail de secteurs industriels : les TIC, l'ingénierie biomédicale, l'audio et le multimédia, ainsi que les secteurs de l'automobile et de l'aéronautique.



 
Publié le 22 mars 2017 Mis à jour le 9 juin 2021