Option Informatique pour l'Intelligence Artificielle
- Présentation
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L’intelligence artificielle (IA) est l’un des grands enjeux scientifiques actuels. En particulier, les progrès récents de l’apprentissage statistique ont permis des avancées importantes dans de nombreux domaines économiques et sociétaux. Mais ces progrès ne révèlent leur plein potentiel qu’intégrés dans un écosystème plus vaste, englobé par le champ historique de la discipline scientifique « intelligence artificielle »
Cette option propose d’aborder ce champ disciplinaire de façon large, incluant l’apprentissage statistique mais aussi la théorie des jeux, la programmation logique, l’apprentissage par renforcement, l’éthique, etc.
L’option InfoIA traite d’informatique, en mettant l’accent sur l’IA, les algorithmes, et leur implémentation en pratique.Contribution aux objectifs du développement durable
- Contenu pédagogique
- Liste des cours pour l'année 2022/2023
Semestre 7 ou 9 (autumn semester) Semestre 8 ou 10 (spring semester) Programmation avancée en Python Parallélisme et méthodes formelles Algorithmique avancée Programmation sur processeur graphique Programmation fonctionnelle Graphes et algorithmes Informatique durable Programmation logique Qualité, conception, modélisation Projet 2 Introduction à l'apprentissage statistique avec Python Théorie des jeux algorithmique Modélisation probabiliste et apprentissage par renforcement Projet 1 - Exemples de projets et de stages
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Exemple de projets
- Simulation d’interactions entre brins d’ADN.
- Logiciel de gestion d’information pour l’Association Entomologiste de Nantes.
- Déploiement d’un générateur/correcteur automatique de QCM.
- Construction de résumés collaboratifs sous Android.
- Mise en œuvre d’un démonstrateur pour une API de reconnaissance de formes (MyScript).
- Application Android pour le suivi d’un protocole de soin (CHU Nantes)
- Mise en place des ordonnances de sortie informatique (CHU Nantes)
Exemples de stages
- Web API for cloud-based energy management and forecast (Wattics Ltd).
- Big Data et les données non structurées (Solucom).
- Développement d’un logiciel de traitement des clients lors d’annulation de vols sur IOS, Android et Web (AMADEUS).
- Sécurité dans les SI (NATIXIS).
- Dématérialisation et modernisation des déclarations sociales (SOPRA).
- Mission de consulting en Cyber Défense (SOPRA).
- Natural User Interface (Université DUBLIN, Microsoft, Skype).
- Assistance à la gestion de Portefeuilles de Projets : PPM (TOTAL).
- Automatisation et Industrialisation de reporting (Crédit Agricole CIB).
- Logiciel d’acquisition de données en C# (DCNS)
- Et après ?
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Domaines et secteurs d'activités
- Entreprises de services du numérique
- Sociétés de conseil
- Grands groupes industriels
- Petites et moyennes entreprises
- Banque, assurance
- Startups
- Recherche et développement
Métiers
- Analyse, Conception Intégration logiciel
- Développement informatique
- Développement Big Data/IA
- Assistance Maitrise d’Ouvrage (AMOA)
- Maitrise d’œuvre, Assistance Maitrise d’œuvre (MOE, AMOE)
- Data Science
- Enseignement et recherche en informatique
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